Este video muestra una nueva técnica para segmentar automáticamente los datos médicos de Pruebas de Resonancia hechas a un grupos de pacientes reales, con la aplicación Cinema 4D.
En este caso, es una una angiografía de resonancia magnética de un aneurisma cerebral.
El Proceso es el siguiente:
En primer lugar se toma el conjunto de datos sin procesar para reducir el ruido en After Effects,
Después se convirten en una nube de puntos con más de 9 millones de puntos dentro de Cinema 4D. Esta nube de puntos se engrana a continuación, dentro de Cinema 4D utilizando el DPIT EFFEX (aspecto de malla, para localizar todos los puntos de la imagen, de forma geográfica)
La parte difícil es crear una nube de puntos utilizable, y se hace con la expresión programado en Xpresso.
En el lado izquierdo se puede ver a través de una ventana la navegación desde la aorta y termina en el aneurisma.
A la derecha tenemos una visión general de la ubicación del objetivo de la cámara en cualquier momento dado.
En la parte inferior derecha puede ver los datos en que se basa la reconstrucción.
El propósito del proyecto es crear un sistema que llegue a funcionar más o menos automáticamente, sin intervención del usuario.
El video lo tienes clicando aquí, o disfrutémoslo a continuación:
En este caso, es una una angiografía de resonancia magnética de un aneurisma cerebral.
El Proceso es el siguiente:
En primer lugar se toma el conjunto de datos sin procesar para reducir el ruido en After Effects,
Después se convirten en una nube de puntos con más de 9 millones de puntos dentro de Cinema 4D. Esta nube de puntos se engrana a continuación, dentro de Cinema 4D utilizando el DPIT EFFEX (aspecto de malla, para localizar todos los puntos de la imagen, de forma geográfica)
La parte difícil es crear una nube de puntos utilizable, y se hace con la expresión programado en Xpresso.
En el lado izquierdo se puede ver a través de una ventana la navegación desde la aorta y termina en el aneurisma.
A la derecha tenemos una visión general de la ubicación del objetivo de la cámara en cualquier momento dado.
En la parte inferior derecha puede ver los datos en que se basa la reconstrucción.
El propósito del proyecto es crear un sistema que llegue a funcionar más o menos automáticamente, sin intervención del usuario.
El video lo tienes clicando aquí, o disfrutémoslo a continuación:
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